PHP优化之批量操作MySQL实例分析

本文实例讲述了PHP优化之批量操作MySQL,分享给大家供大家参考,具体如下:

设计一个数据表如下:

  1. create table optimization(
  2. id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. value VARCHAR(10) NOT NULL,
  4. PRIMARY KEY(id)
  5. );

现在有一个业务需求需要批量插入数据。

先来看看下面这一段代码:

  1. <?php
  2. $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
  3. $user = 'root';
  4. $password = 'root';
  5. try {
  6. $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
  7. } catch(PDOException $e) {
  8. echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
  9. }
  10. $begin = microtime(true) * 1000;
  11. $count = 100;
  12. $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)');
  13. $stmt->bindParam(':id', $id);
  14. $stmt->bindParam(':value', $value);
  15. for ($i = 0; $i < $count; $i++)
  16. {
  17. $id = '';
  18. $value = $i;
  19. $stmt->execute();
  20. }
  21. $end = microtime(true) * 1000;
  22. echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

经过测试,上面代码运行结果如下:

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均:7584.100179036433 ms

再来看看第二段代码:

  1. <?php
  2. $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
  3. $user = 'root';
  4. $password = 'root';
  5. try {
  6. $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
  7. } catch(PDOException $e) {
  8. echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
  9. }
  10. $begin = microtime(true) * 1000;
  11. $dbh->beginTransaction();
  12. try {
  13. $count = 100;
  14. $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ';
  15. $sql_arr = array();
  16. $sql_str = '';
  17. for ($i = 0; $i < $count; $i++)
  18. {
  19. $sql_arr[] = ("('', $i)");
  20. }
  21. $sql_str = implode(',', $sql_arr);
  22. $sql .= $sql_str;
  23. $stmt = $dbh->prepare($sql);
  24. $stmt->execute();
  25. $dbh->commit();
  26. } catch(Exception $e) {
  27. $dbh->rollBack();
  28. echo $e->getMessage() . '<br>';
  29. }
  30. $end = microtime(true) * 1000;
  31. echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

上面这段代码的运行结果如下:

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均:90.00528971354 ms

##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%,原因如下:

使用第一段代码的时候,因为每一次循环里都执行了一个mysql语句,此时php需要与mysql获得连接,然后再执行mysql语句,然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO

第一段代码SQL语句解析的次数更多

因此,在第二段代码中,通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。

注意: 1、SQL语句是有长度限制的,因此,在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制,通过设置max_allowed_packet可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。

##总结

在进行对数据库的批量操作(如:插入、更新、修改)时,应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。

记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误,以后不能再犯了,以前一直都没有注意到,直到现在真正参与到企业项目中,自己的代码被老大指出错误后才发现自己的错误,学习了。