ECharts 异步加载数据
ECharts 通常数据设置在 setOption 中，如果我们需要异步加载数据，可以配合 jQuery等工具，在异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。
ECharts 通常数据设置在 setOption 中，如果我们需要异步加载数据，可以配合 jQuery等工具，在异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。 json 数据：echarts_test_data.json 数据：
{
"data_pie":[
{"value":235,"name":"视频广告"},
{"value":274,"name":"联盟广告"},
{"value":310,"name":"邮件营销"},
{"value":335,"name":"直接访问"},
{"value":400,"name":"搜索引擎"}
]
}
"data_pie":[
{"value":235,"name":"视频广告"},
{"value":274,"name":"联盟广告"},
{"value":310,"name":"邮件营销"},
{"value":335,"name":"直接访问"},
{"value":400,"name":"搜索引擎"}
]
}
实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
$.get('https://www.runoob.com/static/js/echarts_test_data.json',function(data){
myChart.setOption({
series :[
{
name:'访问来源',
type:'pie', // 设置图表类型为饼图
radius:'55%', // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
data:data.data_pie
}
]
})
},'json')
$.get('https://www.runoob.com/static/js/echarts_test_data.json',function(data){
myChart.setOption({
series :[
{
name:'访问来源',
type:'pie', // 设置图表类型为饼图
radius:'55%', // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
data:data.data_pie
}
]
})
},'json')
尝试一下 »
如果异步加载需要一段时间，我们可以添加 loading 效果，ECharts 默认有提供了一个简单的加载动画。只需要调用 showLoading 方法显示。数据加载完成后再调用 hideLoading 方法隐藏加载动画：
实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.showLoading(); // 开启 loading 效果
$.get('https://www.runoob.com/static/js/echarts_test_data.json',function(data){
myChart.hideLoading(); // 隐藏 loading 效果
myChart.setOption({
series :[
{
name:'访问来源',
type:'pie', // 设置图表类型为饼图
radius:'55%', // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
data:data.data_pie
}
]
})
},'json')
myChart.showLoading(); // 开启 loading 效果
$.get('https://www.runoob.com/static/js/echarts_test_data.json',function(data){
myChart.hideLoading(); // 隐藏 loading 效果
myChart.setOption({
series :[
{
name:'访问来源',
type:'pie', // 设置图表类型为饼图
radius:'55%', // 饼图的半径，外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 55% 长度。
data:data.data_pie
}
]
})
},'json')
尝试一下 »
数据的动态更新
ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单。
所有数据的更新都通过 setOption 实现，你只需要定时获取数据，setOption 填入数据，而不用考虑数据到底产生了那些变化，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。
实例
var base =+newDate(2014,9,3);
var oneDay =24*3600*1000;
var date =[];
var data =[Math.random()*150];
var now =newDate(base);
function addData(shift){
now =[now.getFullYear(), now.getMonth()+1, now.getDate()].join('/');
date.push(now);
data.push((Math.random()-0.4)*10+ data[data.length-1]);
if(shift){
date.shift();
data.shift();
}
now =newDate(+newDate(now)+ oneDay);
}
for(var i =1; i <100; i++){
addData();
}
option ={
xAxis:{
type:'category',
boundaryGap:false,
data: date
},
yAxis:{
boundaryGap:[0,'50%'],
type:'value'
},
series:[
{
name:'成交',
type:'line',
smooth:true,
symbol:'none',
stack:'a',
areaStyle:{
normal:{}
},
data: data
}
]
};
setInterval(function(){
addData(true);
myChart.setOption({
xAxis:{
data: date
},
series:[{
name:'成交',
data: data
}]
});
},500);
var oneDay =24*3600*1000;
var date =[];
var data =[Math.random()*150];
var now =newDate(base);
function addData(shift){
now =[now.getFullYear(), now.getMonth()+1, now.getDate()].join('/');
date.push(now);
data.push((Math.random()-0.4)*10+ data[data.length-1]);
if(shift){
date.shift();
data.shift();
}
now =newDate(+newDate(now)+ oneDay);
}
for(var i =1; i <100; i++){
addData();
}
option ={
xAxis:{
type:'category',
boundaryGap:false,
data: date
},
yAxis:{
boundaryGap:[0,'50%'],
type:'value'
},
series:[
{
name:'成交',
type:'line',
smooth:true,
symbol:'none',
stack:'a',
areaStyle:{
normal:{}
},
data: data
}
]
};
setInterval(function(){
addData(true);
myChart.setOption({
xAxis:{
data: date
},
series:[{
name:'成交',
data: data
}]
});
},500);
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