Matplotlib 柱形图
我们可以使用 pyplot 中的 bar() 方法来绘制柱形图。
bar() 方法语法格式如下：
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
参数说明：
x：浮点型数组，柱形图的 x 轴数据。
height：浮点型数组，柱形图的高度。
width：浮点型数组，柱形图的宽度。
bottom：浮点型数组，底座的 y 坐标，默认 0。
align：柱形图与 x 坐标的对齐方式，'center' 以 x 位置为中心，这是默认值。 'edge'：将柱形图的左边缘与 x 位置对齐。要对齐右边缘的条形，可以传递负数的宽度值及 align='edge'。
**kwargs：：其他参数。
以下实例我们简单实用 bar() 来创建一个柱形图:
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x,y)
plt.show()
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x,y)
plt.show()
显示结果如下：
垂直方向的柱形图可以使用 barh() 方法来设置：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.barh(x,y)
plt.show()
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.barh(x,y)
plt.show()
显示结果如下：
设置柱形图颜色：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x, y, color ="#4CAF50")
plt.show()
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x, y, color ="#4CAF50")
plt.show()
显示结果如下：
自定义各个柱形的颜色：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x, y, color =["#4CAF50","red","hotpink","#556B2F"])
plt.show()
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x, y, color =["#4CAF50","red","hotpink","#556B2F"])
plt.show()
显示结果如下：
设置柱形图宽度，bar() 方法使用 width 设置，barh() 方法使用 height 设置 height
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x, y, width =0.1)
plt.show()
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.bar(x, y, width =0.1)
plt.show()
显示结果如下：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.barh(x, y, height =0.1)
plt.show()
import numpy as np
x = np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"])
y = np.array([12,22,6,18])
plt.barh(x, y, height =0.1)
plt.show()
显示结果如下：
