Matplotlib 绘图标记
绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。
以下实例定义了实心圆标记：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker ='o')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker ='o')
plt.show()
显示结果如下：
marker 可以定义的符号如下：
| 标记 | 符号 | 描述 |
|---|---|---|
| "." |  | 点 |
| "," |  | 像素点 |
| "o" |  | 实心圆 |
| "v" |  | 下三角 |
| "^" |  | 上三角 |
| "<" |  | 左三角 |
| ">" |  | 右三角 |
| "1" |  | 下三叉 |
| "2" |  | 上三叉 |
| "3" |  | 左三叉 |
| "4" |  | 右三叉 |
| "8" |  | 八角形 |
| "s" |  | 正方形 |
| "p" |  | 五边形 |
| "P" |  | 加号（填充） |
| "*" |  | 星号 |
| "h" |  | 六边形 1 |
| "H" |  | 六边形 2 |
| "+" |  | 加号 |
| "x" |  | 乘号 x |
| "X" |  | 乘号 x (填充) |
| "D" |  | 菱形 |
| "d" |  | 瘦菱形 |
| "|" |  | 竖线 |
| "_" |  | 横线 |
| 0 (TICKLEFT) |  | 左横线 |
| 1 (TICKRIGHT) |  | 右横线 |
| 2 (TICKUP) |  | 上竖线 |
| 3 (TICKDOWN) |  | 下竖线 |
| 4 (CARETLEFT) |  | 左箭头 |
| 5 (CARETRIGHT) |  | 右箭头 |
| 6 (CARETUP) |  | 上箭头 |
| 7 (CARETDOWN) |  | 下箭头 |
| 8 (CARETLEFTBASE) |  | 左箭头 (中间点为基准) |
| 9 (CARETRIGHTBASE) |  | 右箭头 (中间点为基准) |
| 10 (CARETUPBASE) |  | 上箭头 (中间点为基准) |
| 11 (CARETDOWNBASE) |  | 下箭头 (中间点为基准) |
| "None", " " or "" | 没有任何标记 | |
| '$...$' |  | 渲染指定的字符。例如 "$f$" 以字母 f 为标记。 |
以下实例定义了 * 标记：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker ='*')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4])
plt.plot(ypoints, marker ='*')
plt.show()
显示结果如下：
以下实例定义了下箭头：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import matplotlib.markers
plt.plot([1,2,3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()
import matplotlib.markers
plt.plot([1,2,3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
plt.show()
显示结果如下：
fmt 参数
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'
例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints,'o:r')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints,'o:r')
plt.show()
显示结果如下：
线类型：
| 线类型标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| '-' | 实线 | |
| ':' | 虚线 | |
| '--' | 破折线 | |
| '-.' | 点划线 | |
颜色类型：
| 颜色标记 | 描述 | |
|---|---|---|
| 'r' | 红色 | |
| 'g' | 绿色 | |
| 'b' | 蓝色 | |
| 'c' | 青色 | |
| 'm' | 品红 | |
| 'y' | 黄色 | |
| 'k' | 黑色 | |
| 'w' | 白色 | |
标记大小与颜色
我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：- markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
- markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
- markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。
设置标记大小：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20)
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20)
plt.show()
显示结果如下：
设置标记外边框颜色：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20, mec ='r')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20, mec ='r')
plt.show()
显示结果如下：
设置标记内部颜色：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20, mfc ='r')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20, mfc ='r')
plt.show()
显示结果如下：
自定义标记内部与边框的颜色：
实例
import matplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20, mec ='#4CAF50', mfc ='#4CAF50')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6,2,13,10])
plt.plot(ypoints, marker ='o', ms =20, mec ='#4CAF50', mfc ='#4CAF50')
plt.show()
显示结果如下：
