Python3 推导式-php教程

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式：

列表(list)推导式
字典(dict)推导式
集合(set)推导式
元组(tuple)推导式

列表推导式

列表推导式格式为：

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]

或者 

[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

实例

>>> names =['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names =[name.upper()for name in names iflen(name)>3]
>>>print(new_names)
['ALICE','JERRY','WENDY','SMITH']

计算 30 以内可以被 3 整除的整数：

实例

>>> multiples =[i for i inrange(30)if i % 3==0]
>>>print(multiples)
[0,3,6,9,12,15,18,21,24,27]

字典推导式

字典推导基本格式：

{ key_expr: value_expr for value in collection }

或

{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典：

实例

listdemo =['Google','Runoob','Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>>> newdict ={key:len(key)for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6,'Runoob': 6,'Taobao': 6}

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

实例

>>> dic ={x: x**2for x in(2,4,6)}
>>> dic
{2: 4,4: 16,6: 36}
>>>type(dic)
<class'dict'>

集合推导式

集合推导式基本格式：

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数：

实例

>>> setnew ={i**2for i in(1,2,3)}
>>> setnew
{1,4,9}

判断不是 abc 的字母并输出：

实例

>>> a ={x for x in'abracadabra'if x notin'abc'}
>>> a
{'d','r'}
>>>type(a)
<class'set'>

元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

实例

>>> a =(x for x inrange(1,10))
>>> a
<generator object<genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象

>>>tuple(a) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1,2,3,4,5,6,7,8,9)

Python3 推导式

列表推导式

实例

实例

字典推导式

实例

实例

集合推导式

实例

实例

元组推导式（生成器表达式）

实例

相关推荐