Python statistics
Python statistics 是标准库中的一个模块，模块提供了许多基本统计计算的函数。
statistics 模块是在 Python 3.4 版本中新增加的，可以帮助我们分析和计算数据集的统计特征。
要使用 statistics 函数必须先导入：
import statistics
查看 statistics 模块中的内容:
>>>import statistics
>>>dir(statistics)
['Counter','Decimal','Fraction','NormalDist','StatisticsError','__all__','__builtins__','__cached__','__doc__','__file__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','_coerce','_convert','_exact_ratio','_fail_neg','_find_lteq','_find_rteq','_isfinite','_normal_dist_inv_cdf','_ss','_sum','bisect_left','bisect_right','erf','exp','fabs','fmean','fsum','geometric_mean','groupby','harmonic_mean','hypot','itemgetter','log','math','mean','median','median_grouped','median_high','median_low','mode','multimode','numbers','pstdev','pvariance','quantiles','random','sqrt','stdev','tau','variance']
>>>dir(statistics)
['Counter','Decimal','Fraction','NormalDist','StatisticsError','__all__','__builtins__','__cached__','__doc__','__file__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','_coerce','_convert','_exact_ratio','_fail_neg','_find_lteq','_find_rteq','_isfinite','_normal_dist_inv_cdf','_ss','_sum','bisect_left','bisect_right','erf','exp','fabs','fmean','fsum','geometric_mean','groupby','harmonic_mean','hypot','itemgetter','log','math','mean','median','median_grouped','median_high','median_low','mode','multimode','numbers','pstdev','pvariance','quantiles','random','sqrt','stdev','tau','variance']
math 模块方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| statistics.harmonic_mean() | 计算给定数据集的调和平均值。 |
| statistics.mean() | 计算数据集的平均值 |
| statistics.median() | 计算数据集的中位数 |
| statistics.median_grouped() | 计算给定分组数据集的分组中位数 |
| statistics.median_high() | 计算给定数据集的高位中位数 |
| statistics.median_low() | 计算给定数据集的低位中位数。 |
| statistics.mode() | 算数据集的众数（出现频率最高的值） |
| statistics.pstdev() | 计算给定数据集的样本标准偏差 |
| statistics.stdev() | 计算数据集的标准差 |
| statistics.pvariance() | 计算给定数据集的样本方差 |
| statistics.variance() | 计算数据集的方差 |
| statistics.quantiles() | 计算数据集的分位数，可指定分位数的数量（默认为四分位数） |